L'intelligence artificielle, symbolisée par la montée de Chat GPT, révolutionne la technologie en émulant l'intelligence humaine. Appliquée à la logistique urbaine, elle améliore l'efficacité dans un secteur en crise, face à de nombreux enjeux et représentant 10 % du PIB français.
En constante évolution avec la montée en notoriété de Chat GPT, l'intelligence artificielle représente depuis quelque temps une nouvelle ère dans le domaine technologique.
L'intelligence artificielle est un processus visant à émuler l'intelligence humaine, reposant sur la création et l'application d'algorithmes exécutés dans un environnement informatique dynamique.
Elle peut être appliquée à divers domaines, secteurs, métiers, voire à des fins personnelles, afin d'améliorer l'efficacité, la productivité et de fournir une assistance quotidienne.
La logistique urbaine bénéficie positivement de l'intelligence artificielle. Pour rappel, elle englobe toutes les activités liées au transport de marchandises en milieu urbain. La logistique représente une part prépondérante dans l'activité économique de la France : 10 % du PIB national, 200 Md€ de chiffre d’affaires et 1,8 million d’emplois. Pourtant, ce secteur doit effectuer de nombreux changements pour répondre aux besoins de la société actuelle.
Alors, en quoi l'intelligence artificielle contribue-t-elle à améliorer ce secteur, confronté à de nombreux défis et enjeux ?
La logistique urbaine fait face à des défis majeurs avec l'augmentation de la population citadine et de la demande en produits. C'est là que l'intelligence artificielle entre en jeu pour révolutionner la manière dont les entreprises gèrent leurs opérations logistiques en milieu urbain.
Optimisation des itinéraires :
L'une des principales contributions de l'IA dans la logistique urbaine est l'optimisation des itinéraires de livraison. Grâce à des algorithmes avancés, les entreprises peuvent déterminer les trajets les plus efficaces, minimisant ainsi les temps de trajet et réduisant l'empreinte carbone associée aux transports.
L’intelligence artificielle analyse une multitude de données (contraintes du secteur, conditions du trafic, heures de passage, etc.) et utilise des algorithmes de Recherche Opérationnelle afin d’optimiser le plan des tournées de livraison. Le SaaS métier de Deki a été développé sur la base d’un algorithme opérationnel multidimensionnel permettant l’optimisation des tournées
Gestion intelligente des stocks :
L'IA permet également une gestion plus intelligente des stocks en analysant les tendances de la demande, la saisonnalité et d'autres facteurs influençant les besoins en approvisionnement. Cela aide les entreprises à maintenir des niveaux de stock optimaux, évitant ainsi les excédents ou les pénuries.
Prévision de la demande :
Grâce à l'analyse des données, l'IA peut prédire avec précision les schémas de demande. Cela permet aux entreprises de mieux anticiper les périodes de pointe et de planifier en conséquence, optimisant ainsi leurs opérations logistiques.
Mutualisation :
Grâce à une analyse des données, l'intelligence artificielle identifie les opportunités de mutualisation, réduisant ainsi le nombre de véhicules sur les routes et diminuant l'empreinte carbone. Cette approche favorise une utilisation plus intelligente des ressources, contribuant à améliorer la congestion urbaine, problème actuel majeur. Il est temps d'agir, car aujourd'hui, en logistique urbaine, jusqu'à 25 % des trajets se font à vide et plus de 50 % ne seraient que des chargements partiels, selon le comité national routier. Le SaaS métier de Deki a été développé sur la base d’un algorithme opérationnel multidimensionnel prenant en compte la mutualisation comme critère.
L'utilisation de l'IA dans la logistique urbaine contribue également à la durabilité environnementale. En optimisant les itinéraires, les émissions de gaz à effet de serre sont réduites, et une gestion plus efficace des stocks minimise le gaspillage. Cela s'aligne parfaitement avec les préoccupations actuelles en matière de responsabilité sociale des entreprises.
De plus, les gouvernements mettent en place des textes et des lois visant à réduire ces émissions de gaz à effet de serre et cette pollution, notamment par les ZFE. Dans cette volonté stratégique de pousser les professionnels du secteur à opérer des changements, l'intelligence artificielle apparaît comme une solution à cette transition environnementale.
Bien que l'IA offre d'énormes avantages, des défis subsistent. La confidentialité des données, la sécurité et les implications sociales sont des aspects qui nécessitent une attention particulière. En outre, l'acceptation de ces technologies par la société et la formation des travailleurs aux nouvelles compétences est un élément clé pour une intégration réussie.
Pour conclure, l'intelligence artificielle est en train de transformer la logistique urbaine, améliorant l'efficacité opérationnelle et contribuant à des pratiques plus durables. C'est un domaine qui continuera à évoluer, créant des opportunités tout en suscitant des discussions sur les implications éthiques et sociales de cette révolution logistique. À travers de nombreux cas d'usage, l'intelligence artificielle peut aider à assurer la pérennité du secteur de la logistique, et plus particulièrement de la logistique urbaine.
